Lakehouse chez Google, Muse Ember chez Meta et la CNIL qui sort les cartons : la semaine où la data a enfin joué au milieu de terrain

Il y a des semaines où l’actu tech ressemble à un match de Ligue des Champions : ça part dans tous les sens, tout le monde veut le ballon, et à la fin c’est souvent le défenseur central qu’on n’a pas remarqué qui sauve la baraque. Cette semaine, le défenseur central s’appelle la data. Ni glamour ni star, mais sans elle votre IA tire dans les tribunes. On fait le tour du terrain.

BigLake devient Lakehouse : Google refait le vestiaire

Premier transfert de la semaine : selon lebigdata.fr, BigLake (GCP) devient Lakehouse. Et forcément, la question tombe : que devient le cloud de Google ? Spoiler : il continue de tourner, merci pour lui. Mais le changement de nom vaut quand même qu’on s’y arrête.

Pour ceux qui ont raté les épisodes précédents, le data lake, c’est le grenier de votre grand-mère : on y met tout, en vrac, au cas où. Le data warehouse, c’est le placard IKEA bien rangé : tout est étiqueté, mais il faut tout trier avant d’y ranger quoi que ce soit. Le lakehouse, c’est le mariage des deux : la souplesse du grenier avec l’ordre du placard. En gros, l’équivalent data d’un groupe de rock qui jouerait aussi bien en garage qu’au Montreux Jazz Festival.

Qu’un acteur comme Google mette le mot « Lakehouse » en tête d’affiche, c’est un signal assez clair : l’architecture lakehouse n’est plus un truc de conférenciers en sneakers, c’est devenu la norme du marché. Pour une PME romande, le message à retenir n’est pas « foncez sur GCP » ni « fuyez GCP ». C’est plutôt : si votre data est éparpillée entre un ERP, un CRM, trois fichiers Excel et la mémoire de Jean-Claude de la compta, c’est peut-être le moment de penser architecture avant de penser IA. Que ce soit chez Google, AWS, Azure ou ailleurs, la question de fond reste la même : qui pose les fondations, et sont-elles solides ?

Meta lance Muse Ember : un nouveau joueur sur le mercato IA

Pendant ce temps, côté mercato des modèles, Zonebourse Suisse rapporte que Meta Platforms lance le modèle d’intelligence artificielle Muse Ember. Un nom qui sonne comme un album de post-rock islandais, on vous l’accorde.

On ne va pas vous faire croire qu’on connaît déjà ses stats au centimètre près : on ne les a pas. Mais l’info en dit long sur l’état du championnat : chaque grand acteur veut son attaquant vedette, et le marché des modèles d’IA ressemble de plus en plus au marché des transferts de l’été. Tous les quinze jours, un nouveau prodige débarque avec un nom poétique.

Pour vous, dirigeant de PME, la vraie question n’est pas de savoir quel modèle est le Mbappé du mois. C’est : est-ce que vos données sont prêtes à faire des passes décisives à n’importe quel attaquant ? Un modèle génial branché sur des données pourries, c’est Messi qui joue sur un terrain en pente avec un ballon dégonflé. Il fera de son mieux, mais bon.

SoftBank et le cloud IA : la tournée mondiale commence à l’étranger

Autre info qui confirme la tendance : d’après Quartz en Français, SoftBank Corp. pourrait lancer son activité de cloud IA aux États-Unis dans d’autres pays en premier. Comme un groupe qui rode sa tournée en Europe avant d’attaquer le Madison Square Garden.

Ce qu’on en retient : le cloud dédié à l’IA devient une catégorie à part entière, et l’offre va continuer à s’élargir. Plus de choix, c’est une bonne nouvelle, mais ça veut aussi dire plus de critères à peser. Et c’est là qu’on arrive au sujet qui fâche (gentiment).

Protection des données : l’arbitre a sorti le carton

Parce que pendant que tout le monde jongle avec des modèles et des lakehouses, l’arbitre, lui, ne regarde pas ailleurs. Côté français, Juriguide rapporte dix sanctions de la CNIL contre des communes pour des failles de protection des données. Et RTL signale que le projet de loi « Résilience », après deux ans de retard et des piratages en série, revient à l’Assemblée pour renforcer la protection des données, avec 15’000 entreprises concernées et des débats sur le chiffrement.

Ajoutez à ça Orange Cyber Connect qui, selon Sika Finance, se penche sur les enjeux vitaux de la protection des données médicales à l’ère de l’IA, et vous avez le tableau complet : la conformité n’est plus une option qu’on coche en fin de projet, c’est une règle du jeu.

Et non, en Suisse, on n’est pas spectateurs depuis la tribune VIP. La nLPD est en vigueur, et toute entreprise qui traite des données de clients européens doit aussi composer avec le RGPD. Le hors-jeu existe chez nous aussi.

Alors, cloud souverain ou hyperscaler ?

Réponse de Normand (ou de Vaudois, c’est pareil) : ça dépend de votre contexte. Et c’est une vraie réponse, pas une pirouette. Quelques questions à se poser, comme un coach avant un match :

Quel type de données manipulez-vous ? Des fiches produits et un catalogue, ce n’est pas des dossiers médicaux.
Êtes-vous dans un secteur régulé ? Santé, finance, secteur public : les exigences ne sont pas les mêmes que pour une boutique en ligne.
De quels services avez-vous besoin ? Les grands clouds comme AWS, Azure ou Google Cloud offrent des catalogues de services IA et data très riches, avec des options de région et de chiffrement. Des acteurs locaux comme Infomaniak répondent à d’autres attentes. Souvent, la bonne réponse est un mix intelligent.
Avez-vous documenté vos traitements ? Le meilleur cloud du monde ne vous sauvera pas si personne ne sait où sont les données ni qui y a accès.

Les communes sanctionnées en France ne l’ont pas été parce qu’elles avaient choisi le « mauvais » fournisseur. Les sanctions portent sur des failles de protection. Moralité : la sécurité, c’est d’abord une question de discipline tactique, pas de maillot.

Le mot de la fin (avant la troisième mi-temps)

Cette semaine, le pape lui-même, selon La Presse, alerte sur la « déshumanisation » provoquée par l’intelligence artificielle, pendant que des chercheurs, rapporte Euronews, utilisent l’IA pour mieux comprendre la communication animale. L’IA peut donc à la fois nous éloigner les uns des autres et nous aider à parler aux baleines. Belle ironie.

Chez Smarsys, notre lecture est simple : l’IA est un formidable attaquant, mais un match se gagne avec une défense solide (vos données bien protégées), un milieu qui distribue (une architecture propre, lakehouse ou pas) et un coach qui connaît son équipe (le lien métier-tech). Tout le reste, c’est du commentaire d’après-match.

Envie de faire le point sur votre architecture data ou de choisir le bon cloud selon votre contexte ? On est là, et on ne mord pas. Sauf les mauvaises pratiques de gouvernance.

Sources

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